العصبية الصافية لل تداول الفوركس

التنبؤ الفوركس. هذا المثال هو مشابه جدا للالسابقة الفرق الوحيد هو أنه يظهر بيانات العملات الأجنبية العملات الأجنبية أزواج. كيفية العمل مع applet. If كنت لم أر المثال الأول يرجى استكشاف ذلك أولا - الوصف الأساسي هو المتاحة هناك. في هذا التطبيق الصغير، تتوفر البيانات التالية كل منهم نهاية يوم القيم القريبة لعام 2007 بأكمله، أي 313 القيم كما هو الحال في التطبيق الصغير السابق، كل من هذه السلسلة الزمنية القيم التالية صفر للفاصل الزمني أقل من 0، كلوز فالو في الفاصل الزمني 0-نومبر أوف فالويس، ومرة ​​أخرى الصفر بعد آخر قيمة معروفة. يوروس - اليورو أوسد فوركس كيرنسي داتا. USDJPY - ور أوسد فوركس كيرنسي data. USDCHF - ور أوسد فوركس كيرنسي data. EURJPY - ور أوسد فوركس كوبي data. Again لاحظ أن هذا المثال هو موضح للتوضيح فقط التداول باستخدام هذا الإعداد البسيط هو عادة ليست بعيدة عن استخدام التنبؤ حسب القيمة المتاحة الأخيرة لاحظ أيضا أن للتداول نحن بحاجة إلى تطوير قواعد الدخول والخروج ، وأنها أكثر أهمية من التنبؤ الدقيق. يرجى الانتظار حتى يتم تحميل التطبيق الصغير. التطبيق والوصف ج ماريك أوبيتكو، 2008 الشبكة العصبية في التطبيق الصغير يستخدم الطبقات جافا بنيورون و بنيت من نيورالويبسباس، ج توم فيهوفسك، 1998، التي كانت تعديل لأغراض هذا applet. Licensed وسر Center. Trade مع الاستخبارات باستخدام TradingSolutions. TradingSolutions يجمع بين التحليل الفني مع الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي تقنيات باستخدام الشبكات العصبية والخوارزميات الجينية لتعلم أنماط من البيانات التاريخية وتحسين معلمات النظام هذا البرنامج التجاري يعمل مع الأسهم، العقود الآجلة والعملات الفوركس والعديد من الأدوات المالية الأخرى فإنه يمكن أيضا بناء أنظمة للولايات المتحدة والأسواق الدولية. أكثر من 300 من المؤشرات الفنية الأكثر شعبية. بروفين عينة وأداء العملاء. صناعة دعم البيانات الرائدة من إسيغنال وسطاء التفاعلية وغيرها الكثير. التكنولوجيا. دعم فني مجاني. 100 أنظمة حرة ومبنية مسبقا ن أورال نيتورك موديلز. استخدمت بنجاح في أكثر من 66 بلدا في جميع أنحاء العالم. 30-يوم استعادة الاموال. نيوروشيل التاجر و نيوروشيل يوم الرسوم البيانية التاجر يمكن أن تحتوي على صفحات الرسم البياني متعددة، كل منها يشير إلى صفحات مختلفة. security. Chart تسمح لك لعرض والتجارة أنظمة التداول الخاصة بك عبر العديد من الأوراق المالية في نفس الوقت المؤشرات واستراتيجيات التداول وتوقعات الشبكة العصبية تضاف إلى الرسم البياني باكتستيد بشكل فردي، الأمثل وتطبيقها في جميع الأوراق المالية في نفس الوقت. إذا قمت بإضافة وإزالة صفحات الرسم البياني على الطاير، سوف نيوروشيل التاجر تلقائيا باكتست وتحسين الأوراق المالية المضافة. سريعة تطبيق التنبؤات وأنظمة التداول عبر محفظة كاملة من الأسهم والعملات الأجنبية، الخ. أقوى، وسهلة الاستخدام حتى الآن البرمجيات التجارية المتاحة للتداول الفوركس والأسهم والمؤشرات والعقود الآجلة و more. Copyright 2016.Let النظم الخاصة بك تعلم الحكمة من العمر و experience. Ward سيستمز غروب، Inc. Som أوف ذي وورد S موست ريسبكت فينانس الشركات آل الثقة لدينا التكنولوجيا. ليس فقط هذا واحد من أدوات التداول أقوى واجهت من أي وقت مضى وأنا حاولت معظمهم، بل هو أيضا أسهل للاستخدام. في 15 عاما من الخبرة التجارية والعملاء من عدة أدوات على مر السنين، نيوروشيل التاجر الدعم يتجاوز توقعاتي في كل مرة. القدرة على بناء أنظمة التداول هي بسيطة جدا الاستراتيجيات التي تتطلب البرمجة المعنية في البرامج الأخرى يمكن بناؤها بسرعة في 1 1 2 الطريقة. لقد حاولت الكثير من حزم أخرى، ولكن هناك عدد قليل من الأدوات التي تعطيك المرونة لتصميم وتحسين وتنفيذ مثل نيوروشيل التاجر. وأخيرا قادرة على تشغيل أنواع الاختبارات التي أرادت لسنوات، ولكن الذي استغرق وقتا طويلا جدا لتكون قابلة للحياة. البرنامج لديه قدرات أكثر مما كنت ربما استخدام، ولكن من السهل استخدام حتى لهذا المزارع من الغرب الأوسط، الذي لم يدرس الرياضيات لمدة 35 years. Ward سيستمز غروب، إنك السماح الأنظمة الخاصة بك تعلم الحكمة من العمر والخبرة. بناء سوق الأوراق المالية، والعقود الآجلة، ومؤشر ونظم تداول العملات الأجنبية دون الترميز. الشبكات العصبية التنبؤ بروفيتس. الشبكات العصبية هي للدولة من بين الفن، خوارزميات قابلة للضبط التي تحاكي بعض الجوانب الرئيسية في أداء الدماغ البشري وهذا يعطيهم فريدة من نوعها، والقدرة على التدريب الذاتي، والقدرة على إضفاء الطابع الرسمي على المعلومات غير المصنفة، والأهم من ذلك، القدرة على جعل التنبؤات على أساس المعلومات التاريخية لديهم تحت تصرفهم. وقد استخدمت الشبكات العصبية بشكل متزايد في مجموعة متنوعة من التطبيقات التجارية، بما في ذلك التنبؤ والتسويق البحوث الحلول في بعض المجالات، مثل الكشف عن الاحتيال أو تقييم المخاطر هم قادة لا جدال فيه المجالات الرئيسية التي وجدت الشبكات العصبية التطبيق هي و والعمليات المالية، وتخطيط الشركات، والتجارة، وتحليلات الأعمال وصيانة المنتجات الشبكات العصبية يمكن تطبيقها بكسب من قبل جميع أنواع التجار، لذلك إذا كنت إعادة التاجر وكنت ملاذا ر حتى الآن أدخلت على الشبكات العصبية، ونحن سوف يأخذك من خلال هذه الطريقة من التحليل الفني وتظهر لك كيفية تطبيقه على التداول الخاص بك ستايلمون الأوهام معظم الناس لم يسمعوا أبدا من الشبكات العصبية، وإذا كانوا أرين التجار، فإنها ربما لا تحتاج إلى معرفة ما هي عليه ما يثير الدهشة حقا، ومع ذلك، هو حقيقة أن عددا كبيرا من أولئك الذين يمكن أن تستفيد غنية من تكنولوجيا الشبكة العصبية لم يسمع حتى من ذلك، أعتبر لفكرة علمية نبيلة أو التفكير في ذلك من وسيلة للتحايل التسويق البقعة وهناك أيضا أولئك الذين يعلقون كل آمالهم على الشبكات العصبية ، وتأمين الشباك بعد بعض الخبرة الإيجابية معهم، وفيما يتعلق بها كمحلول رصاصة فضية لأي نوع من المشاكل ومع ذلك، مثل أي استراتيجية التداول الشبكات العصبية لا يوجد إصلاح سريع من شأنها أن لوو لك لضربها الغنية عن طريق النقر على زر أو اثنين في الواقع، والفهم الصحيح للشبكات العصبية والغرض منها أمر حيوي لتطبيقها الناجح وفيما يتعلق بالتداول، الشبكات العصبية هي طريقة جديدة وفريدة من نوعها للتحليل الفني، المقصود بالنسبة لأولئك الذين يأخذون نهج التفكير في أعمالهم، وعلى استعداد للمساهمة بعض الوقت والجهد لجعل هذه الطريقة العمل بالنسبة لهم أفضل للجميع، عندما تطبق بشكل صحيح، يمكن للشبكات العصبية تحقيق الربح على أساس منتظم استخدام الشبكات العصبية للكشف عن الفرص وهناك سوء فهم كبير هو أن العديد من التجار يخطئون الشبكات العصبية لأداة التنبؤ التي يمكن أن تقدم المشورة بشأن كيفية التصرف في وضع السوق معين الشبكات العصبية لا تجعل أي توقعات بدلا من ذلك، تحليل بيانات الأسعار وكشف الفرص باستخدام الشبكة العصبية، يمكنك اتخاذ قرار التجارة استنادا إلى بيانات تحليلها بدقة، وهو ليس بالضرورة الحال عند استخدام أساليب التحليل الفني التقليدية ل، والتفكير التاجر، والشبكات العصبية هي أداة الجيل القادم مع إمكانات كبيرة التي يمكن الكشف عن خفية الترابطات غير الخطية وأنماط أن أساليب أخرى من التحليل الفني غير قادر على كشف. أفضل شبكات تماما مثل أي نوع من منتج كبير أو التكنولوجيا والشبكات العصبية قد بدأت في جذب كل أولئك الذين يبحثون عن سوق في مهدها السيول من الإعلانات عن برامج الجيل القادم قد غمرت السوق - الإعلانات تحتفل أقوى من جميع خوارزميات الشبكة العصبية من أي وقت مضى خلق حتى في تلك الحالات النادرة عندما تشبه الدعايات الإعلان الحقيقة، نضع في اعتبارنا أن زيادة 10 في الكفاءة هو على الارجح الاكثر سوف تحصل من أي وقت مضى من الشبكة العصبية وبعبارة أخرى، فإنه لا ينتج عوائد خارقة وبغض النظر عن مدى نجاحه في حالة معينة، وسوف يكون هناك بعض مجموعات البيانات و فصول المهام التي لا تزال الخوارزميات المستخدمة سابقا متفوقة تذكر هذا ليس الخوارزمية التي لا خدعة أعدت بشكل جيد المدخلات المعلوماتية على المؤشر المستهدف هو العنصر الأكثر أهمية في نجاحك مع الشبكات العصبية هو أسرع التقارب أفضل كثير من أولئك الذين يستخدمون بالفعل الشبكات العصبية يعتقدون خطأ أن أسرع شبكتها يوفر النتائج، كلما كان ذلك أفضل، ومع ذلك، هو الوهم A لا يتم تحديد شبكة جيدة من قبل المعدل الذي تنتج النتائج ويجب على المستخدمين تعلم للعثور على أفضل توازن بين السرعة التي القطارات الشبكة ونوعية النتائج التي تنتجها. التطبيق الصحيح للشبكات العصبية العديد من التجار تطبيق الشبكات العصبية بشكل غير صحيح لأنها تضع الكثير من الثقة في البرنامج الذي يستخدمونه جميعا دون أن يكون قد تم تزويدهم بتعليمات مناسبة حول كيفية استخدامه بشكل صحيح لاستخدام الشبكة العصبية بالطريقة الصحيحة، وبالتالي، بأرباح، يجب على المتداول أن تولي اهتماما لجميع مراحل دورة إعداد الشبكة هو التاجر وليس له أو لها صافي التي هي المسؤولة عن ابتكار فكرة، وإضفاء الطابع الرسمي على هذه الفكرة والاختبار وتحسينه، والنهائي لي اختيار اللحظة المناسبة للتخلص منه عندما لم تعد مفيدة دعونا ننظر في مراحل هذه العملية الحاسمة بمزيد من التفصيل. 1 إيجاد فكرة تجارية وإضفاء الطابع الرسمي عليها يجب على المتداول أن يفهم تماما أن الشبكة العصبية الخاصة به ليست مقصودة لاختراع الأفكار والمفاهيم التجارية الفائزة الغرض منه هو توفير المعلومات الأكثر موثوقية ودقة ممكنة حول مدى فعالية فكرة أو مفهوم التداول الخاص بك لذلك، يجب أن تأتي مع فكرة التداول الأصلي وتحديد واضح الغرض من هذه الفكرة وماذا نتوقع تحقيقه من خلال توظيفه هذه هي المرحلة الأكثر أهمية في دورة إعداد الشبكة للقراءة ذات الصلة، راجع الدروس من مذكرات التاجر 2 تحسين معلمات النموذج الخاص بك بعد ذلك، يجب أن تحاول تحسين الجودة الشاملة للنموذج عن طريق تعديل البيانات مجموعة المستخدمة وضبط مختلف المعلمات. التهيئة 1 تحديد خوارزمية التحسين وخصائصه.3 التخلص من نموذج عندما يصبح أوبسول تي كل نموذج قائم على الشبكة العصبية له عمر افتراضي ولا يمكن استخدامه إلى أجل غير مسمى طول العمر لنموذج العمر الافتراضي يعتمد على حالة السوق وعلى مدى استمرار ترابط السوق المنعكس فيه يبقى موضعيا ومع ذلك، عاجلا أو آجلا يصبح أي نموذج عفا عليها الزمن عندما يحدث هذا، يمكنك إما إعادة تدريب النموذج باستخدام بيانات جديدة تماما أي استبدال كافة البيانات التي تم استخدامها، إضافة بعض البيانات الجديدة إلى مجموعة البيانات الموجودة وتدريب النموذج مرة أخرى، أو ببساطة تقاعد نموذج تماما. كثير من التجار جعل خطأ في اتباع أبسط مسار - أنها تعتمد بشكل كبير على واستخدام النهج الذي برامجها يوفر وظيفة سهلة الاستخدام والأكثر سهولة هذا النهج أبسط من المتوقع أن أسعار بعض الحانات المقبلة واستنادا نظام التداول الخاص بك على هذه التوقعات توقعات التجار الآخرين تغير الأسعار أو النسبة المئوية لتغير الأسعار هذا النهج نادرا ما يعطي نتائج أفضل من التنبؤ بالسعر مباشرة تفشل كل من النهج التبسيط t o كشف واستغلال مكاسب معظم الترابطات الهامة على المدى الطويل، ونتيجة لذلك، يصبح النموذج بسرعة عفا عليها الزمن مع تغير القوى الدافعة العالمية. النهج الأمثل الأمثل لاستخدام الشبكات العصبية سوف يركز المتداول الناجح وقضاء بعض الشيء من الوقت في اختيار عناصر المدخلات الحاكمة لشبكته العصبية وتعديل المعلمات الخاصة بهم وسوف تنفق من عدة أسابيع على الأقل - وأحيانا تصل إلى عدة أشهر - نشر الشبكة وهناك تاجر ناجح أيضا ضبط له أو لها صافي إلى الظروف المتغيرة طوال فترة حياتها لأن كل شبكة العصبية يمكن أن تغطي سوى جانب صغير نسبيا من السوق، وينبغي أيضا أن تستخدم الشبكات العصبية في لجنة استخدام العديد من الشبكات العصبية حسب الاقتضاء - القدرة على توظيف عدة في وقت واحد هو فائدة أخرى من هذا استراتيجية بهذه الطريقة، كل من هذه الشبكات متعددة يمكن أن تكون مسؤولة عن بعض جوانب محددة من السوق، مما يتيح لك ميزة كبيرة عبر بو أرد ومع ذلك، فمن المستحسن أن تبقي على عدد من الشبكات التي تستخدمها في نطاق من 5 إلى 10 وأخيرا، ينبغي الجمع بين الشبكات العصبية مع واحدة من النهج الكلاسيكية وهذا سوف يسمح لك لتحسين الاستفادة من النتائج التي تحققت وفقا الخاص بك وتفضيلات التداول. الاستنتاج سوف تواجه نجاحا حقيقيا مع الشبكات العصبية فقط عند التوقف عن البحث عن أفضل صافي بعد كل شيء، ومفتاح نجاحك مع الشبكات العصبية يكمن ليس في الشبكة نفسها، ولكن في استراتيجية التداول الخاصة بك لذلك، لإيجاد مربحة الاستراتيجية التي تعمل بالنسبة لك، يجب عليك تطوير فكرة قوية حول كيفية إنشاء لجنة من الشبكات العصبية واستخدامها في تركيبة مع المرشحات الكلاسيكية وقواعد إدارة الأموال. للقراءة ذات الصلة، والتحقق من التداول العصبي مفاتيح البيولوجية إلى الربح وأنظمة التداول ترميز Tutorial. Interview مع ليونيد فيليتشكوفسكي أكبر أسطورة حول الشبكات العصبية هو سوبر الربحية. البطل من مقابلة لدينا ليونيد فيليتشكوفسكي ليوف لديه شاركت في بطولة التداول الآلي في عام 2008، كان شبكة العصبية متعددة العملات له مثل فلاش مشرق في السماء، وكسب 110،000 في لحظة معينة، ولكن سقطت في نهاية المطاف ضحية لإدارة الأموال العدوانية الخاصة بها قبل عامين، في مقابلة له ليونيد حصة بلده وتحدثنا عن ملامح مستشاره خبير عشية أتس 2010، يتحدث ليونيد عن الأساطير الأكثر شيوعا والمفاهيم الخاطئة المرتبطة الشبكات العصبية.- ليونيد، أنت ممثل نادر من المجتمع التجار، الذين يستخدمون العصبية شبكات للتداول هذه هي تطورات معقدة للغاية، ولكن جيش معجبيها ما زال ينمو ما يجذبك في الشبكات العصبية.- قبل ست سنوات، في البداية، جذبتني الشبكات العصبية لي مع الجدة، الطابع الغامض غير عادية والربحية على ما يبدو عالية على مدى وقد ذهب العديد من الأساطير، ولكن الشبكات العصبية لا تزال تجذب لي مع قدرتها على التكيف مع أي منحنى وإيجاد أنماط حيث لا هينج، لا أحد آخر يمكن العثور عليها.- هل يمكن أن أقول المزيد عن الأساطير المرتبطة الشبكات العصبية هل التقيت أي خيبة أمل في هذا المجال.- أكبر أسطورة المرتبطة الشبكات العصبية هي الربحية العالية ولكن هذا لا ينطبق فقط على الشبكات العصبية ، ولكن إلى الفوركس ككل في البداية يبدو أنه من السهل لكسب - شراء وبيع، وهناك ق شيء معقد في ذلك في وقت لاحق، ومع ذلك، تظهر بعض العوامل، والتي لم تكن تعرف حتى - فقط ثم عليك أن تبدأ في فهم وفهمها في الشبكات العصبية، مخيبة للآمال هو الشيء الذي يجذب لك - قدرتها على التدريب والتكيف مع أي سوق مع أي بيانات متاحة ميزتهم الكبيرة هي عيب كبير عند تطبيقها على الأسواق المالية هذا هو التحول مذهلة.- كيف فعلت كنت تأتي لفهم أن الشبكات العصبية لا تجلب الأرباح الفائقة كان هناك أي تجربة شخصية.- ليس هناك ربحية فائقة في الفوركس أيضا، وليس فقط في الشبكات العصبية بالمعنى الدقيق للكلمة، العصبية نيتو أوكس هي نفس أنظمة التداول فيما يلي - تيسي أنها تستخدم فقط نيورونيت بدلا من المؤشرات المشتركة ومن ثم أهم وجه هو إدارة الأموال، أي التاجر ق الجشع. عندما تبدأ التداول، لا ر لديك مفهوم إدارة الأموال على هذا النحو ولكن بعد ذلك تأتي إلى إدراك ضرورة هذه الأداة العمل على الفوركس، وبشكل عام في الأسواق المالية، يرتبط دائما مع المخاطر يجب أن تكون على علم بأن خطر 100 و 100،000 هي أمرين مختلفين عندما كنت تداولت على إيداع الأولي من 100 ، و 500 وحتى 1000 دولار، كانت هناك مخاطر معينة، وكان النهج كله للتداول محددة وعندما بدأت التجارة كميات أكبر، أصبح الموقف نحو التداول شيئا مختلفا تماما - ارتفع مستوى المخاطر، وسرعان ما فهمت أنني يمكن أن تفقد كل شيء وجاءت مسؤولية معينة جنبا إلى جنب مع هذا. على سبيل المثال، عند التداول على إيداع 100، وربح 100 في السنة يمكن بالكاد أن تكون مرضية، وأعتقد ولكن التداول على إيداع 100،000 ربح 100 في السنة ليست سيئة على الإطلاق وهكذا، هناك نوع من الصراع النفسي - التجار الذين يتاجرون على الودائع الصغيرة، تسعى لكسب أسرع وبأكبر قدر ممكن وهذا يدفع التجار إلى تجاوز كل المخاطر التي يمكن تصورها والنتيجة هي الخسارة الطبيعية للودائع ولذلك، أعتقد، التداول على الودائع الصغيرة محكوم عليه بالفشل بسبب الرغبة الطبيعية للتاجر لكسب أسرع وأكبر قدر ممكن و 100، على سبيل المثال، ليست كمية كبيرة بما يكفي لإبقاء لكم بعيدا عن المخاطر.- على مدى السنوات الست الماضية، كنت تعمل مع الشبكات العصبية في التداول كيف يمكنك إنشاء هذه الشبكات العصبية الغامضة ماذا تستخدم.- أنا لست مبرمج، أنا أم المتداول برمجة الشبكات العصبية واستخدامها في الأسواق المالية هي أشياء مختلفة تماما المبرمجين مساعدتي في تطوير الخبراء المستشارين - رومان كرمار الطرح، يوري زايتسيف يوراز، فيكتور نيكولايف فينين وديمتري فيدوسيف عدد صحيح كل منهم من المهنيين في مجال عملهم، وأنا لا تحتاج إلى شرح الكثير - أنهم يعرفون كل شيء على ما يرام تماما وأنا ممتن جدا لجميع منهم لعملهم والمهنية. أيضا، لقد تعاونت والاستمرار في العمل مع ستيف وارد وارد أنظمة المجموعة وسيرجي دولينكو نيوروبروجيكت الذي أعطاني معلومات لا تقدر بثمن عن تطبيق الشبكات العصبية في الأسواق المالية بالإضافة إلى ذلك، عملت بشكل وثيق مع دينيس مايرز مايرز تحليلات، فيليب لونجوكس نوكسا تحليلات، وشركة ومارك سيمبسون بوفورت تكنولوجيز شركة، وأنا اختبرت أنظمة ومؤشرات جديدة. أود أن أشير إلى أن تطبيق الشبكات العصبية في الأسواق المالية لديها العديد من الميزات والمفاهيم والتقنيات المبتكرة، ويختلف كثيرا عن استخدامها في مناطق أخرى. أستخدم ميتاتريدر 4، وبطبيعة الحال الآن أحاول أن تكوين صداقات مع ميتاتريدر 5 أداة أخرى لا غنى عنها للعمل هو نيوروشيل، والتي بدونها يمكنني القيام به يمكنني استخدام متفيد كجسر بين ميتاتريدر 4 و NeuroShell.- هناك العديد من أساليب تدريب الشبكات العصبية ليونيد، كيف يمكنك تدريبهم وأخيرا، والسؤال الذي يعذب العديد من المبتدئين في الشبكة العصبية التجارية كيفية تجنب ما يسمى الإفراط في التدريب.- انها مسألة معقدة، وأنا وأنا ليس فقط لي ليس لدي إجابة والتي من المستحيل أن تنظم بشكل واضح ومع ذلك، سأحاول ملامسة المشاكل الأساسية للتدريب وسبل تجنب الإفراط في التدريب بسبب عدم خطية قوية والقدرة على التكيف مع أي بيانات، يتم تعديل الشبكة العصبية بشكل جيد جدا، والمدربين، ونتيجة لذلك - الإفراط في تدريب شبكة العصبية فقط مع عدد قليل من الخلايا العصبية في الطبقة الداخلية بسهولة يتذكر تاريخ بضعة آلاف من الحانات وتجدر الإشارة إلى أن الإفراط في التدريب متأصل في الشبكات العصبية فقط عندما تطبق على الأسواق المالية ماذا يعني هذا نحن نعلم جميعا أن تغيرات السوق مع مرور الوقت - ما حدث في الماضي سوف تكون ذهبت في المستقبل حسنا، وسوف تكون موجودة، ولكن إلى حد ما بشكل مختلف، لن يكون هناك 100 في المئة مباريات الأنماط والقوانين ومناطق السوق - كل هذا سيكون مختلفا على أجزاء مختلفة من أماه ركيت. وفقا لذلك، إذا كانت الشبكة العصبية يتعلم الدروس أمثلة من الماضي بشكل جيد جدا عندما يجري تدريب على بيانات التاريخ، في نهاية المطاف قد ببساطة فشل في إشعار أو تحديد أنماط جديدة ومناطق السوق في المستقبل لأن كل منهم قد خضعت بعض التغييرات وهذا هو، الشبكة العصبية قد تكييفها بشكل جيد جدا لظروف السوق، التي كانت موجودة في الماضي، لكنه لم يتمكن من التعرف على أنماط جديدة في ظروف السوق المتغيرة. هل هناك أي طرق لتجنب الإفراط في التدريب هناك العديد من طرق، ولكن الرئيسية هي اثنان منهم التوقف المبكر للتدريب وزيادة فترة التدريب ومع ذلك، فإن كلا الطريقتين لها عيوب خطيرة في التوقف المبكر، وهناك أسئلة صعبة، والتي لا يوجد إجابة في أي نقطة يجب أن وقف التدريب ما هي المعايير التي ينبغي استخدامها لذلك هناك العديد من الإجابات على هذا السؤال - استخدام الأخطاء، ومستوى الربح، السحب وغيرها من المعايير الرياضية لكنها لا تعطي ضمان مئة في المئة من توقف في الوقت المناسب هناك الصدارة، وهذا يتوقف في الوقت المناسب من التدريب يعتمد فقط على مهارات المتداول. هناك فكرة خاطئة أنه كلما كان ذلك أفضل في الماضي، كان ذلك أفضل سيكون في المستقبل أو أصغر خطأ على الفاصل الزمني للتدريب هو، كلما كان ذلك أفضل فإن الشبكة سوف تعمل في المستقبل ومع ذلك، هذا ليس صحيحا - السوق يتغير، ويجري تدريبا جيدا جدا في البيانات التاريخية، يمكن للشبكة العصبية تفشل في رؤية المستقبل وأنا أعلم من تجربتي الخاصة أن نسبة الأخطاء على جزء من التدريب والأرباح على أوس خارج عينة - خارج الفاصل الزمني للتحسين أو على حساب حقيقي هو ما يلي - الخطأ ينخفض ​​تدريجيا مع زيادة وقت التدريب، ولكن الربح الأول يزيد ثم يسقط، وتشكيل الحد الأقصى في بعض لحظة في الوقت هذا هو الحد الأقصى جدا نحن بحاجة للقبض. وعلاوة على ذلك، مع زيادة الوقت التدريب، والخطأ أيضا انخفاض تدريجيا، والربح على أوس يمكن أن تنتج عدة أكثر من الحد الأقصى، لكنها عادة ما تكون أقل من أول واحد على الرغم من واجهت وضعا حيث كان الثاني وحتى الثالث أقصى أعلى من أول واحد ولكن يعتقد أن الحد الأقصى الأول هو أفضل من بقية من حيث الربحية والكفاءة في الواقع، مهمتنا هي للقبض على هذا الحد الأقصى الأول وأنه يعتمد على المهارات والخبرة من التاجر - أنا لا أعرف أي معايير أخرى أكثر دقة على الرغم من، بالطبع، ونحن قد ويجب أن تسترشد نسبة الربحية، والخطأ، وخفض، نسبة شارب، والعديد من المعالم الأخرى ولكن في نهاية المطاف، فإنه يعتمد فقط على التاجر ما هي المعايير لاستخدام ويعتمد على كيف يفهم له تيسي ويعرف كيف يتصرف. بينما على فترة من التدريب، وأشياء مختلفة تماما يحدث الخطأ والأرباح تتصرف العكس تماما - الخطأ ينخفض ​​تدريجيا، و زيادة الأرباح على نحو سلس إذا زاد الربح خلال التحسين، وهذا يعني أن المستشار الخبراء يتم تركيبه ببساطة على منحنى السوق، وتحويل السعر إلى منحنى سلس هذا المنحنى يجب أن يرتفع د يسمى الإنصاف في الواقع، وهذا الأمثل هو أيضا للحد من الخطأ ونحصل على الشيء التالي ربح أكبر على قسم التدريب أو التحسين هو، على الأرجح سيكون لديك الإفراط في التدريب أو الإفراط في التحسين المناسب و، كما ونتيجة لذلك - الخسائر في المستقبل. الطريقة الثانية لتجنب الإفراط في التدريب هو زيادة الفاصل الزمني للتدريب، أي لزيادة كمية البيانات، التي يتم تدريب الشبكة ولكن لديها هذه الطريقة أيضا المزالق زيادة كمية البيانات في الأسواق المالية يؤدي إلى حقيقة أن الشبكة قد ببساطة تفشل في رؤية أو التعرف على تلك الأنماط ومناطق السوق، والتي توجد في قسم التدريب معين القسم كبير جدا لأن ذلك لأن السوق يتغير مع مرور الوقت ويبدو نمط معين مختلفة جدا في هذا الفاصل الزمني الكبير، ويمكن للشبكة أن تحدد أن هذا هو نفس النمط، الذي تغير فقط مع مرور الوقت. ثم سؤال طبيعي ينشأ ما ينبغي أن تعطى جزء من السوق لشبكة ل t تمطر هنا هو الجواب الجزء حيث الشبكة تعترف بنجاح أنماط ومناطق السوق اللازمة ل تيسي والتاجر هذا يعتمد على مهارات المتداول - الطريقة التي يرى السوق، وكيف انه يمكن اختيار الجزء المناسب للتدريب في بلدي تجربة هذا هو من 500 إلى 2000 القضبان اعتمادا على الإطار الزمني والسوق الدولة. هناك بعض المزيد من الطرق لتجنب الإفراط في التدريب، لكنها ليست كبيرة جدا. أنت ترى، يعتمد الكثير على مدى مهارة وخبرة التاجر هو لذلك أعتقد أن هذه المهنة تتطلب ليس فقط المعرفة الرياضية ولكن أيضا بعض الإبداع ومن الواضح أيضا أن جميع الميزات والفروق الدقيقة في استخدام الشبكات العصبية، وكذلك تيسي المعتادة، تأتي من حقيقة أن السوق يتغير مع مرور الوقت، والماضي أبدا يكرر بالضبط في المستقبل هذه الميزة موجودة فقط في الأسواق المالية هناك أسطورة شعبية التي تحتاج إلى إعطاء الكثير من البيانات إلى الشبكة العصبية والسماح لها تدريب - وسوف تتعلم بشكل مستقل ما يحتاجه لالمعتاد استخدام الشبكات العصبية هذا قد يكون صحيحا، ولكن الأسواق المالية لها خصوصياتها الخاصة، والتي وصفتها أعلاه، لذلك ليس من السهل جدا في هذه الحالة. في رأيي، هاتين الطريقتين لتجنب الإفراط في التدريب تنطبق أيضا على الاستفادة المثلى من المستشارين الخبراء المشتركة، دون الشبكات العصبية الإفراط في التحسين، أو المناسب، هو محدد للأسواق المالية فقط والطرق لتجنب ذلك هي نفسها جوهر الإفراط في التحسين أيضا يكمن في حقيقة أن طبيعة الأسواق المالية تتغير في الوقت المناسب بدقة يتحدث، والسوق ليست ثابتة.- ما هي الأخطاء الشائعة التي يمكن للمتداول أن يواجه عند بدء العمل مع الشبكات العصبية. الوهم الشعبي من التجار الذين يبدأون باستخدام الشبكات العصبية واستخدام البيانات غير تطبيع في المدخلات، في محاولة للحصول على سعر شريط المقبل، هو اليوم سيكون مثل أمس، وغدا سيكون مثل اليوم إذا كنا نعتبر الحانات اليومية هذا هو التدريب المشترك المشترك للشبكة في حين أن البيانات على الفوركس لا تختلف كثيرا عن بعضها البعض 100 نقطة جعل فقط 0 7 من السعر، ثم خطأ التدريب سوف تكون أيضا صغيرة، وسوف الشبكة بسرعة العثور على هذا الحد الأدنى المحلي للتدريب.- بعض التجار العصبية استخدام المعالجة المسبقة لبيانات المدخلات هل تستخدم أي شيء من هذا القبيل في الشبكات العصبية الخاصة بك.- عموما ، أنا أبدا استخدام سلسلة الوقت النقي للمدخلات من الشبكات العصبية يتم تحويل سلسلة زمنية دائما من قبل بعض المؤشرات، والتي تطبيع البيانات في صف معين على سبيل المثال، من -100 إلى 100 أو -1-1 لم يعد مطلوبا تطبيع أخرى، لأنه إذا كانت قيم المؤشر أكبر من 1، فإنها يمكن دائما أن تقسم على عدد مناسب، لتحقيق قيمة لا تتجاوز 1 أحاول القيام بتغيير طفيف في بيانات المدخلات بقدر الإمكان، لأن أي تحول يجلب تشوهات غير خطية إضافية في المدخلات إشارة هذا يؤدي وفقا لذلك التدريب الخاطئ للشبكة العصبية، لأن التشويه يمكن تفسيرها بشكل غير صحيح من قبل الشبكة وعلاوة على ذلك، مع التحولات القوية، وبالتالي التشوهات غير الخطية كبيرة، يمكن تدريب الشبكة لا على إشارة المدخلات الحقيقية، ولكن على التشوهات غير الخطية، والتي قد تؤدي إلى عملية خاطئة وفقدان الودائع. هنا بعض الأمثلة على التشوهات غير الخطية التي تكون مرئية للعين المجردة خذ، على سبيل المثال، المعتاد ستوشاستيكش يبدو أن مثل هذا المؤشر بسيط من شأنه أن يحقق أي تشوهات ولكن في بعض اللحظات، فإنه يجعل تشوهات غير الخطية قوية، والتي قد تضلل الشبكة العصبية في عملية التدريب وفي مزيد من العمل على حساب حقيقي. تميز هذه المناطق مع البيضاوي الأبيض على الرسم البياني في الحالة الأولى يرتفع السعر، ومؤشر مؤشر ستوكاستيك تقف تقريبا في قيمه القصوى في الحالة الثانية، والثمن هو تقريبا على واحد ونفس المستوى، ومؤشر مؤشر ستوكاستيك ينخفض ​​بشكل حاد من الحد الأقصى إلى القيم الدنيا في الحالة الأولى سوف مؤشر ستوكاستيك لا تجلب أي معلومات إلى الشبكة، في حين أنه في الحالة الأخيرة سوف ببساطة الخلط في كلتا الحالتين، فإن سلوك مؤشر مؤشر ستوكاستيك سوف ها في تأثير سلبي على حد سواء على التدريب وعلى عمل الشبكة العصبية على حساب حقيقي والتي يمكن أن تؤدي إلى خسائر مالية. وتجدر الإشارة إلى أن هذين المثالين هي تشوهات ملحوظة جدا التي يمكنك أن ترى بسهولة وهناك أكثر من ذلك بكثير التشوهات التي نستطيع أن نرى وتحليلها صدق لي وجميع هذه التشوهات الكبيرة والصغيرة معا مجتمعة لذلك، يجب أن نكون حذرين للغاية عند القيام مع تجهيز ما قبل البيانات المدخلات. وبطبيعة الحال، هناك مؤشرات التي تجعل تشوهات أقوى بكثير هناك أيضا تلك التي تجعل أقل قوة منها ومع ذلك، فإن الحقيقة لا تزال - تشويه مصنوعة من قبل أي مؤشرات على الرغم من أنه يمكنك تحديد معايير محددة إلى أي مؤشر حتى مؤشر ستوكاستيك، بحيث سيجلب الحد الأدنى من التشوهات في إشارة الأصلي مع ظروف السوق المحددة وبطبيعة الحال، قد تتغير طبيعة السوق، وسيكون لديك لتغيير المعلمات مؤشر من أجل الحد من التشويه قدم وفي هذه الحالة، والسليم واختيار المعلمات مؤشر وتعديلها في الوقت المناسب على حد سواء تلقائيا و يدويا هو أيضا تعتمد كليا على المهارات المتداول s والخبرة.- كيف تقيم نتائج الشبكة العصبية بعد التدريب أو تيسي بعد التحسين ما هي المعايير لاستخدامها على حساب حقيقي. في الوقت الراهن، وأنا تقريبا لا تأخذ في الاعتبار نتائج تيسي، والتي تم الحصول عليها في التدريب الأمثل الفاصل الزمني أنا تحليل النتائج على أوس أو حقيقية، لأنني أعتقد أنه في فترة التدريب الأمثل، ونتائج تيسي لا يمكن أن أقول شيئا هذا يمكن أن يكون مناسبا أو الإفراط في التدريب وأنه من المستحيل تقريبا لتحديد ما إذا كان مناسبا أو لا يمكنك تحديد ذلك فقط عن طريق اختباره على أوس أو أفضل على حساب حقيقي في بعض الأحيان، وأنا ببساطة مقارنة النتائج على الحقيقي حساب أوس و من التدريب الأمثل لذلك، فإن الأرقام تظهر العدالة على حساب حقيقي مع الرافعة المالية من 1 1 استخدام الودائع هو 1 مع الرافعة المالية من 1 100 تعطى من قبل مركز التعامل إذا نحن نكريس الرافعة المالية، ومجموعة من الأسهم سوف تزيد أيضا. في الواقع، وأنا تحليل نتائج تيسي فقط مع الرافعة المالية من 1 1، أي مع إدارة الأموال المعطلة لأن إدارة الأموال يمكن أن تعطي فكرة خاطئة حول السحب الفعلي لل تيسي وبالتالي، نداء الهامش غير متوقع وغيرها من المشاكل في الأرقام، يمكنك أن ترى في الأسهم مع الرافعة المالية من 1 1. بالمناسبة، هو نفس نظام التداول الذي شارك في أتس 2008، على الرغم من مع تعديل طفيف المعلمات. في الآونة الأخيرة، لاحظت ما يلي إذا كان عامل الربح كبير للغاية في التدريب الأمثل الفاصل الزمني مع الرافعة المالية من 1 1، يمكننا أن نقول على وجه اليقين أنه هو الإفراط في التدريب الإفراط في التحسين وفي المستقبل، في البيانات غير معروفة، و ونظام التداول مع هذه المعايير سوف تعمل سيئة أي سوف تفقد الودائع يمكن للمرء أن يلاحظ أن في الأرقام، وترتفع الأسهم بشكل سلس بدلا من حاد يمكنك استنتاج أن ربحية مثل هذا النظام التجاري ليست صغيرة جدا على الرغم من أن إذا يمكنك زيادة النفوذ التجاري أو استخدام إدارة الأموال أكثر عدوانية، والأرباح يمكن أن تزيد متعددة يعتمد كل شيء على السحب، والذي يظهر مع الرافعة المالية من 1 1، والتخفيض المسموح به من قبل المتداول.- ما يقرب من عامين قد مرت منذ أتس 2008 ما الدروس التي تعلمتها من نتائج تلك البطولة لماذا كانن ر مستشار الخبراء الخاص بك الفوز في المسابقة. البطولة هي مسابقة لا شيء غامر، لا شيء المكتسبة أنا تجرأ و تجاوزت جميع المخاطر المحتملة بسبب إدارة أموالي تمكنت من كسب 110،000 ثم انخفض إلى 14،749 بسبب إدارة الأموال العدوانية جدا لمدة 3 أشهر، كان الربح ما يقرب من 50، وهو جيد جدا ولكن كان السحب 92، وهو أمر غير مقبول في الحياة الحقيقية ثم، بعد تشغيل بلدي إي مع إدارة المال معقولة على مدى نفس الفترة، حصلت على نفس النتيجة تقريبا من 14،000، ولكن مع سحب حوالي 25 - وهذا هو نتيجة جيدة للحياة الحقيقية الاستنتاج هو أنك لا يجب أن مطاردة الزائدة البروفيسور إلا أنه يمكن أن تفقد ولكن البطولة يجعل قواعدها الخاصة، وبطبيعة الحال، تحتاج إلى تحمل المخاطر للفوز.- هل تغير أي شيء بشكل جوهري في التطورات الخاصة بك خلال هذه الفترة ربما، هل وجدت أي الدراية وتطبيقه في وممارسة. لا، في الواقع كل شيء لا يزال هو نفسه لم يحدث شيء جديد وعلاوة على ذلك، فإن نفس المستشار الخبراء مع نفس المعلمات لا تزال تعمل، على الرغم من أنني وجدت غيرها من المعلمات أكثر ربحية جوهر السوق لا تغيير - فقط طابعها يتغير ، التي يجب على المتداول من ذوي الخبرة تتبع، في الوقت المناسب ضبط له تيسي إلى ظروف السوق الجديدة المتغيرة.- مستشار خبير من ألكسندر توشيلو، الفائز في أتس 2007، وتتألف من ثلاثة أنظمة فرعية مستقلة ومع ذلك كان المؤلف الذهاب إلى التقدم في هذا الاتجاه وإنشاء لجنة من الشبكات العصبية هل تستخدم هذه اللجان في التطورات الخاصة بك.- لا، رفضت استخدام اللجان بسبب صعوبة في تنفيذها والحفاظ على مر السنين، لقد كوم e لاستخدام تيسي بسيطة، لأن تيسي معقدة للغاية، وكذلك مع اللجان، لا يمكن أن تضمن ربحا أكثر استقرارا وأكبر بالمقارنة مع واحد بسيط.- مؤلف مستشار واحد متعدد العملات واحد فقط بين الفائزين في أتس ، ويعتقد نيكولاي كوسيتسين أن قواعد البطولة القادمة مواتية للولايات المتحدة متعددة العملات وتترك فرصة ضئيلة للروبوتات عملة واحدة هل تستخدم العملات المتعددة في المستشارين الخبراء الخاص بك ما أزواج تفعل التجارة إي الخاص بك.- بالطبع يمكنني استخدامها يسمح هذا التحوط الصفقات والحصول على على نحو أكثر سلاسة بالإضافة إلى ذلك، إذا كنت تستخدم متعددة العملات للتحليل، وهذا يساعد على إنشاء أنظمة تجارية أكثر استقرارا وموثوقية على البطولة، وأنا أعتزم التجارة اليورو أوسد، أوسد جبي و أود أوسد - يعتمد على كيفية تغير الوضع في السوق أقرب إلى بطولة .- ليونيد، شكرا لك على المقابلة حظا سعيدا في بطولة. كيفية كتابة مستشار الخبراء وعدم انتهاك قواعد بطولة. في هذه المقالة سوف نعرض كيفية كتابة خبير t وتجنب الأخطاء التي قد تمنعك من المشاركة في بطولة التداول الآلي القادمة 2010. إدارة المخاطر هو عنصر أساسي في أي نظام التداول دون ذلك، فإنه من المستحيل تقريبا أن نتصور التداول مربحة في هذه المقالة، المطورين من ذوي الخبرة من التداول الآلي نظم تبادل نصائحهم حول إدارة المخاطر مع المشاركين في البطولة.